AI到底是在抄答案还是推理?

你有没有想过AI到底是怎样推理的?这篇文章将带领读者钻进AI的大脑,把它的思考过程一层一层的剥开,让你彻底的搞明白它的那些惊艳的答案到底是通过严密的推理一步一步推导出来的,还是像复读机一样从它以前背过的内容里抄过来的。

这篇文章的内容来自于谷歌DeepMind团队的首席科学家Denny Zhou在斯坦福大学CS25 《Transformers United V5》课程中的讲座。相信通过这篇文章的讲解,你将对AI的理解和使用方式都会发生根本性的改变,你会彻底搞懂为什么AI会一本正经的胡说八道,你会发现其实AI根本没有你想象的那么聪明,但是也没有你想象的那么笨。

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生产力的变革

按照马克思的理论,生产力的三要素:劳动者,劳动资料和劳动对象。劳动者从原始社会到现在都没有发生过根本性的改变,我们还是使用原始人的身躯。
那从劳动资料和劳动对象两个角度分析生产资料在历史上的变化。在数字化智能化的时代,如何获取生产资料。

下面我将按照马克思主义政治经济学的理论,从劳动资料和劳动对象的演变进行分析,并最终探讨在数字化智能化时代如何获取生产资料。

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大模型如何推理

这可能是对于大语言模型(LLM)原理最清晰、易懂的解读。

前段时间,Google DeepMind 的首席科学家兼研究总监 Denny Zhou 在斯坦福大学课程中,分享了大语言模型推理的深刻洞见。

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AI未来的发展趋势

记录一下我和DeepSeek针对AI发展趋势的一些对话:

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AI这次技术变革,和历史上的互联网、移动互联网的变革有什么异同?
AI大模型及其生态和互联网中涌现的PC操作系统、浏览器、搜索引擎,移动互联网中涌现的手机终端、移动App有什么异同?

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微信支付宝常见个人收款方案梳理

问题描述

在国内在线收款的最低要求是企业身份,对于个人身份的用户来说,线上收款几乎成为了不可能。这无疑对个人创业者是毁灭性打击,同时据我了解,在国内环境下你想要成立自己的企业也是一件非常“复杂”的事,其中包括但不限于营业执照、税务办理、人员社保、网站备案、电信增值业务许可证等等,条件苛刻、手续复杂、有费用成本,没等赚到钱就扒层皮,这对于一些体量不太大的初始创业者非常不友好。

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