在公司管理的时候碰到一个非常棘手的问题，Scrum管理制度设计了，但是公司没有产品发展的战略方向和能够持续造血的商业模式。
所以我最近在思考“经营”和“管理”哪个更重要？
| 维度 | 经营 | 管理 |
|---|---|---|
| 核心目标 | 创造价值、赢得市场、实现增长 | 提高效率、降低风险、保证秩序 |
| 关注重点 | “做正确的事” | “正确地做事” |
| 典型活动 | 战略制定、商业模式、市场布局、品牌建设、创新 | 计划、组织、制度、流程、考核、控制 |
| 时间维度 | 面向未来、战略性 | 面向当下、执行性 |
| 主导角色 | 企业家、老板、董事长 | 管理者、总经理、中层干部 |
激励制度——如何赏罚分明
之前在Scrum敏捷管理制度设计一文中，针对公司存在的诸多问题，基于scrum设计了一套产研管理制度。并在最后给出了产研团队量化考核的指标。
但是这套制度如果没有实际落地的绩效激励制度，那就是空中楼阁。
马云曾说过：十个人的公司、一百人的公司、五百人的公司、一千人的公司和一万人的公司, 带队伍的方法是完全不一样的, 但管理的最低要求是一致的。这个最低要求就是十六个字：⽬标清晰，职责明确，赏罚分明，超越伯乐。
其中呢赏罚分明就需要考验公司激励制度如何设计。激励如果不能引起团队其他人的眼红，那这个激励是无效的；惩罚如果不痛不痒不能震慑团队中其他同类型的人，那这个惩罚也是无效的。
但是在赏罚分明的同时如何保证团队的凝聚力，这又是一个管理的重大大挑战。
AI到底是在抄答案还是推理？
你有没有想过AI到底是怎样推理的？这篇文章将带领读者钻进AI的大脑，把它的思考过程一层一层的剥开，让你彻底的搞明白它的那些惊艳的答案到底是通过严密的推理一步一步推导出来的，还是像复读机一样从它以前背过的内容里抄过来的。
这篇文章的内容来自于谷歌DeepMind团队的首席科学家Denny Zhou在斯坦福大学CS25 《Transformers United V5》课程中的讲座。相信通过这篇文章的讲解，你将对AI的理解和使用方式都会发生根本性的改变，你会彻底搞懂为什么AI会一本正经的胡说八道，你会发现其实AI根本没有你想象的那么聪明，但是也没有你想象的那么笨。
大模型如何推理
这可能是对于大语言模型（LLM）原理最清晰、易懂的解读。
前段时间，Google DeepMind 的首席科学家兼研究总监 Denny Zhou 在斯坦福大学课程中，分享了大语言模型推理的深刻洞见。