对单页面应用与Router的一些思考
昨晚鑫哥到我宿舍聊天，聊了很多，从各自公司用的技术到杭州和深圳的房价，从后端技术到前端技术，一直聊到凌晨一点多，直到鑫哥被室友“驱逐”出去。中间有一段聊到公司用到的React，提到了单页面应用和Router，觉得思路很好有必要写个笔记记下来。
最开始的网页早期的网页都是一个个独立的html页面，通过
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MySQL性能优化[实践篇]-使用B树索引
准备测试数据12345create table tb_user( id int auto_increment primary key, name varchar(10), birth date);
使用存储过程创建测试数据，不过在这之前我们先创建两个工具函数。
mysql里面默认以;作为一条
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MySQL性能优化[理论篇]-B树索引与hash索引
对索引的优化是数据库性能优化方面最重要的一项，也是性能提升最显著的。
如果把数据库比作一本新华字典，那索引就是字典前面的目录了。如果不使用目录，想从字典中直接找某个字的解释，难度可想而知，但是有了目录，我们可以先从目录中找到这个字对应的页码，然后再翻到相应的页码，就能找到这个字的完整解释了。索引
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写给即将高考的弟
写给即将高考的弟老弟，咱俩分别又有快两个月了，也许以后见面的机会越来越少了，尽管如此，最近我也很少打电话给你，一方面因为你忙于学业，怕打扰你，一方面不善言辞的我总能把天聊死。刚和爸妈通完电话，才记起昨天是你生日，做哥哥的我给你送上迟到的生日祝福：老弟生日快乐。想想你今年也十九岁了，马上面临你人生的第
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Win32开发小回忆
这两天阿瘦找我给他的一个程序写个界面，听说是要参加啥三创比赛(都大四老狗了，汗)，然后问要用什么语言——C/C++，Windows平台的。他之前没怎么接触过C++方面的界面开发，然后我就开始了一波Windows教学，顺便自己也回忆回忆(大一大二玩了一年多，之后几乎就没碰过)。
整体流程1234567
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B树与B+树
从二叉搜索树说起其实上一篇文章已经对BST进行过讨论，并对AVL，红黑树这样的自平衡二叉查找树分别解决了什么问题进行了讨论。
上面这些数据结构理论上能达到$O(log_2N)$的平均时间复杂度。
这个时间复杂度是基于对内存的操作而计算出来的。倘若我们的数据量十分庞大，内存无法容纳，我们不得不存储在
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BST,AVL,Red-BlackTree,SplayTree
从线性查找和二分查找说起线性查找是最基础(野蛮)的查找算法，最坏的情况从头遍历到位，最好的情况比较一次，平均时间复杂度为$\frac{N}{2}$。
二分查找能达到$O(log_2N)$的时间复杂度，但是前提是列表中的数据必须是有序的。
不管是基于数组实现的列表(ArrayList)还是基于链表实
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两种纯CSS的方式实现优惠券上的锯齿效果
昨天有个模块分到我手里了，有个优惠券的组件要封装，公司做前端的好像对CSS都不是很熟(其实就是一群Javaer兼职干前端)，估计是用多了React、Bootstrap这种现成的框架(就只知道写组件了)，没写过啥基础的CSS。然后有个优惠券的模块分到了我的头上，正好总结总结。
优惠券最主要就是这个锯齿
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Javar眼中的JS
把之前写的笔记整理了一下，重新拾起JS
基本数据类型
JS
Java
number
double
boolean
boolean
string
String
null(Object类型的null引用)
null
undefined(未定义类型)
null
Sym
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Babel学习笔记
babel有什么用ES6标准从ES2015制定开始已经有几个年头了，虽然各大浏览器最新版都在极力地实现标准，但并不是所有人都会用最新版本的浏览器，特别是天朝像某狗某游这样的二次包装的浏览器，使用别人的内核而且版本更新又比较慢，导致新标准不能及时地在浏览器端使用。
Babel就是用来解决这个问题的：将
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