OpenObserve是目前用过的性能最好的观测性平台，底层基于Rust写的，采用的是parquet列式存储，数据压缩效率极高，单机版的性能就已经超过很多市面上其他技术了。
信息检索的三种方式：稀疏检索、稠密检索、知识图谱增强检索
核心概念概述
- 检索（Retrieval）：在信息检索中，指的是从一个大规模文档集合中找到与用户查询相关的文档子集的过程。这是搜索引擎、问答系统等的核心步骤。
- 表示（Representation）：如何用计算机可处理的形式来表示查询和文档，是检索效果好坏的关键。
K8S中探针请求与OTEL链路采集的问题
最近给所有的java应用加了就绪探针和存活探针，并且通过kubectl rollout status deploy命令让Gitlab流水线能检测应用是否已经就绪。
1 | kubectl rollout status deploy $DOCKER_APP_NAME --context=dev-admin@cluster.dev -n recircle-industry-platform-dev |
劳动力、土地、资本、技术等生产要素与市场的关系
土地作为最古典的生产要素，在农业社会确实是核心，但现代经济中其重要性已相对下降。李嘉图的地租理论，土地的价值更多取决于区位而非绝对面积。比如深圳农田和上海写字楼地块的价值差异就印证了这点。
劳动力要素正在经历深刻变革。传统人力数量优势在自动化浪潮下削弱，而质量因素（教育、技能）变得关键。日本老龄化就是典型案例——劳动力数量萎缩但通过生产率提升维持经济。
局部敏感哈希、SimHash、MinHash
局部敏感哈希是为了解决一个核心问题：在海量数据中快速找到相似或近似的项目，避免进行代价高昂的“两两比较”。
想象一下，你有几百万张图片、几百万篇文档，或者几亿个用户的行为记录。你想找出相似的图片、相似的文档，或者兴趣相似的用户。如果每对数据都去精确计算它们的相似度（比如余弦相似度、Jaccard相似系数），那计算量是天文数字。这就是 LSH 这类技术大展身手的地方。
SysVinit -> Upstart -> Systemd
我记得很早之前，我写过一篇文章，介绍CentOS中引入的Systemd，后面我又从CentOS切换到了Debian，今天服务器又碰到了一个事故，用ChatGPT重温了一下Systemd的演变历史。
Linux 启动系统（init system）的演进过程体现了 Linux 从“能用”到“高效现代”的重大变革。